ia & environnement

pourquoi ce module ?

Ce module s’adresse à la fois aux personnes désireuses d’organiser un Café IA et qui pourraient être amenées à répondre à des questionnements et éclairer la discussion sur l’IA et l’environnement, ainsi qu’à toute personne souhaitant en savoir plus sur cette thématique.

Il a été complété depuis par la publication de 20 cartes pour aborder l’impact énergétique de l’IA.

La question des liens entre environnement et IA est l’une des plus fréquentes lors des échanges citoyens autour de l’IA. L’objectif de ce module est de proposer un contenu accessible présentant les grands enjeux sur cette question.

Les objectifs pédagogiques du module :

• Réinsérer les questionnements sur l’impact environnemental de l’IA dans ceux sur l’impact environnemental du numérique au sens large ;
• Faire le point sur les études disponibles à date quant à l’impact environnemental de l’IA ; 
• Revenir sur les apports possibles de l’IA en matière de transition écologique mais également sur les possibles effets rebonds et enjeux énergétiques sous-jacents ; 
• Résumer les livrables disponibles et rappeler les acteurs en présence ainsi que les pouvoirs des autorités compétentes ; 
• Donner des clés aux lecteurs et lectrices pour les guider vers un usage plus frugal de l’IA.

De quoi parle-t-on quand on parle d’impact environnemental de l’IA ? Est-ce que l’IA consomme et pollue réellement plus que d’autres usages numériques ? L’IA peut-elle être un outil au service de la transition écologique et de la réduction des émissions de gaz à effet de serre (GES) ? Quel est l’état de la régulation en la matière ?

Ces quelques questions, non exhaustives, sont fréquentes dans le débat public et dans les échanges du quotidien sur l’IA. Ce module vise à y apporter des éléments de réponses en faisant le point sur ce que nous savons à l’heure actuelle.

Nécessairement, poser la question de l’impact environnemental de l’IA implique de clarifier pourquoi cette question se pose spécifiquement pour cette technologie et ce que signifie l’impact environnemental. Cela implique aussi d’inclure ce questionnement dans la réflexion plus large sur l’empreinte environnementale du numérique.

S’interroger sur cet enjeu, c’est aussi dresser le constat d’un manque criant de données et d’un manque de méthodologie harmonisée pour évaluer l’empreinte environnementale de l’IA, notamment générative, que ce soit son impact négatif sur l’environnement – tant à l’entraînement qu’à l’usage – ou son éventuel impact positif comme outil pouvant participer à la lutter contre la crise climatique. Nous nous proposons ainsi de dresser un panorama des chiffres et données dont nous disposons aujourd’hui.

Enfin, ce module propose de faire le point sur les acteurs en présence ainsi que les régulations et livrables en cours et à venir ainsi que les bonnes pratiques à mettre en place chacun et chacune dans ses usages quotidiens.

La question de l’impact environnemental de l’IA est la plus posée lors des Cafés IA organisés à ce jour. Si vous souhaitez organiser un Café IA pleinement dédié à cette thématique, plusieurs formats d’animation traitent plus particulièrement du sujet de l’empreinte environnementale de l’IA :

• La Bataille de l’IA : En partenariat avec Data For Good, l’association Latitudes propose un jeu de cartes collaboratif conçu pour développer son esprit critique sur les IA génératives. Le jeu propose notamment aux participants de débattre de l’impact environnemental de l’IA.
• La Boîte noire de l’IA : Un format ludique et pédagogique conçu par Datactivist qui met en avant la matérialité et la réalité sociale et environnementale de l’intelligence artificielle.
• Les ateliers d’écriture Wikipedia.org : Invitez les participants à contribuer à la page « Impacts environnementaux de l’intelligence artificielle » pour améliorer cette page qui comporte de nombreux problèmes signalés par l’encyclopédie. Partagez vos contributions et amorcez l’échange !
• Les Mikrodystopies imaginées par F. Houste : Un atelier d’écriture en 1h conçu par François Houste pour faire émerger nos imaginaires technologiques au travers de courtes histoires utopiques ou dystopiques autour des technologies dans la vie quotidienne. Il est possible de contraindre le format pour ne proposer que des histoires autour de l’impact environnemental de l’IA.
• Nous proposerons prochainement un atelier en partenariat avec le ministère de la Culture autour du service compar:IA.

Si vous souhaitez plutôt organiser un Café IA autour de l’échange et du débat, par exemple en suivant notre recette inratable, voici une liste non-exhaustive de questions pour organiser ou relancer la discussion sur ce thème :

• Vous êtes-vous déjà renseigné sur l’impact environnemental de l’IA ? Si oui, via quelles sources ?
• Pensez-vous que l’on accorde suffisamment d’importance à l’impact écologique des technologies, en particulier de l’IA, dans les débats publics ?
• Avez-vous adapté vos usages à la lumière de ce que vous avez appris ?
• Seriez-vous prêt à faire des sacrifices (par exemple, en réduisant l’utilisation d’IA) si l’on vous prouvait qu’elle a un impact environnemental trop lourd ?
• D’après vous, faut-il réserver l’IA à certains usages stratégiques ?
• Y a-t-il des domaines dans lesquels vous seriez prêts à accepter un impact environnemental plus important de l’IA si cela permettait de résoudre d’autres enjeux urgents, comme le changement climatique ?
• Pensez-vous que l’IA puisse jouer un rôle dans l’optimisation d’autres secteurs et être un allié dans la lutte contre le changement climatique ? Avez-vous des exemples en tête ?
• Les entreprises qui développent de l’IA devraient-elles être tenues responsables de l’impact environnemental de leurs technologies ?
• Si vous travaillez dans une entreprise concernée, avez-vous mis en place des choses pour accroître la frugalité de vos usages et services numériques ?
• Quel rôle les gouvernements devraient-ils jouer pour réduire l’impact environnemental des technologies basées sur l’IA ?
• Peut-on réellement parler de progrès technologique si cela concourt à la dégradation écologique ?

Le Conseil national du numérique a réalisé ce module en partenariat l’ADEME, l’Arcep, l’IGN, ECOLAB (Commissariat Général au Développement Durable), la Direction générale des entreprises (ministère de l’Économie), le DReDIS de l’Institut de recherche juridique de la Sorbonne, Inria, Sciences Po et Thomas Le Goff (Telecom Paris). Nous remercions sincèrement l’ensemble des partenaires pour leur implication dans cette publication.

Il est mis en partage ouvert sous licence CC-BY-SA.

Les commentaires et contributions de chacun sont les bienvenus pour améliorer en continu ce module : écrivez-nous à bonjour@cafeia.org pour contribuer et échanger !

• 20 cartes pour aborder l’impact énergétique de l’IA générative (Café IA) 
• Evaluation de l’impact environnemental du numérique en France et analyse prospective, ADEME-Arcep, notamment les rapports 2 et 3, 2022.
• Livre blanc IA générative, Data for Good, juillet 2023.
• Référentiel général de l’écoconception des services numériques, ADEME-Arcep, 2024.
• Etude numérique et métaux, ADEME, 2024. 
• Impacts de l’intelligence artificielle : risques et opportunités pour l’environnement, CESE, 2024. 
• Référentiel général pour l’IA frugale, Ministère de la Transition écologique & Afnor, 2024. 
• Actualisation des chiffres de l’impact du numérique en France,  09 janvier 2025.
• Energy and AI, IAE, 2025.
• IT4Green : évaluation environnementale des effets directs et indirects du numérique pour des cas d’usages, ADEME, 2025.